课程大纲

课程介绍

专业实习是生物信息学专业教学计划中重要的实践教学环节，使学生通过生物信息学科研实习进一步巩固和深化此前3年专业课程学习所掌握的知识和基本技能，促进学生对生物信息学算法的认识，加强理论与实践的结合，丰富对专业的认知，提高学生灵活运用建模、预测、优化等手段开发生物信息学算法、工具、流程等解决生物学研究实际问题的能力，为进一步的工作学习和工作打下坚实的基础。

This practical course is a comprehensive program designed for junior undergraduates majored in bioinformatics, which enables the students to consolidate the specialized knowledge and master the profound computational skills required for bioinformatics and biostatistics, through practice. Students are expected to improve the understanding of the algorithms and to apply their knowledge in the investigation of modern molecular biology, especially in the era of post-genomics and ultra-high-throughput sequencing technologies. This course will lay a foundation for their future study and work.

基本要求

1. 熟练掌握生物信息学领域的各种基本算法的原理，对基因组序列、表达组分析方法、系统生物学等方向的研究具有更加深入的认识，从而夯实学生的专业基础。

2．熟练掌握生物统计学领域的各种基本方法的原理，提高学生在数理方面的基础，深化对统计学方法的认识和对应用场景的认知。

3．强化算法的实现能力，并将其应用于现代生物学研究，灵活运用已经掌握的知识和技能解决实际的研究问题，提高学生独立分析问题和解决问题的能力。

4．基本掌握各种机器学习的原理与应用技巧，并结合高性能计算，将数据挖掘能力应用于实际数据的分析中。

5. 了解生物信息学、生物统计学领域的研究前沿工作，为进一步的工作打下坚实的基础。