课程大纲

本课程在互联网时代经济数字化转型的背景下，着眼于金融科技发展和监管等问题，首先介绍金融在经济社会中的特殊而重要作用，信息处理与金融的密切关系；然后介绍机器学习，人工智能，深度学习，区块链，开放平台等与金融密切相关的信息科技；接着讨论这些技术在支付、信用、交易、风险管理和金融监管等重要金融服务应用场景的应用，侧重于讨论如何应用金融科技提高金融服务的效率，以及如何应用金融科技提高金融风险管理和金融监管水平。

教学目标：完成本课程的学习，学生应对国内外金融科技的行业现状、发展动态有明确的认知和理解，同时能够理解金融科技的核心技术如机器学习、人工智能与大数据、区块链、开放平台等，并基本掌握金融科技在金融领域的实际应用场景，以及结合金融原理和金融科技分析并解决实际问题的分析框架和思路。

主要内容：金融科技概论重点聚焦于如何合理运用信息科技，提高金融在经济社会资源配置的有效性。具体而言，本课程内容包括三大板块：一、金融在经济社会中的特殊而重要作用，信息处理与金融的密切关系；二、金融密切相关的信息科技；三、金融科技在支付、信用、交易、风险管理和金融监管等重要金融服务应用场景的应用，如监管科技、智能财富管理、保险科技、供应链金融、支付科技、区块链、云SAAS等。本课程以案例分析和理论讲解相结合的形式，重点讲解如何应用金融科技分析解决金融行业实际问题。

This course focus on new technologies driving material change in business models, products, applications and customer user interface in the financial services industry. More specifically, this course first explores machine learning, AI, deep learning, blockchain technology, and open APIs, then discuss the application of these methods in  important financial services, payments, credit, trading, risk management and regulation. Students will gain an understanding of the key technologies, market structure, participants, regulation and the dynamics of change being brought about by FinTech.